什么是嵌入式,大媽都懂的科普專題_華清遠見教育科技集團

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科普小課堂

全面了解嵌入式人工智能

帶你揭秘嵌入式人工智能與5G物聯網、嵌入式、Python的關系

掌握嵌入式人工智能技術，你就離成為IT大神進了一步

前景好、需求大、薪資高、易學懂

應用范圍廣

人工智能時代，嵌入式AI更具職業發展“前（錢）”景，且，競爭優勢更為強勢。面對多種技術不斷融合創新，從業者更應該拓寬技術寬度，為自己長遠職業發展增加更多砝碼，做軟硬件結合的人才。
技術前景優

跟隨嵌入式人工智能的浪潮，在未來5~10年內將創造萬物智聯新時代。不僅如此，目前90%的開發領域涉及嵌入式AI開發。「嵌入式人工智能」正成為當前最熱門的AI商業化途徑之一，真正使現實人工智能技術的全面落地應用。
技術需求量高

嵌入式人工智能應用領域極為廣泛，且已被業內實踐驗證了其長遠穩定的商業價值。目前，它已應用于軍事、工業、通信、運輸、汽車電子、消費等眾多領域。
人才缺口大

隨著人工智能技術的發展及國家政策的支持，人工智能人才需求井噴，人才缺口達80萬以上。人工智能從業者薪資水平居IT行業首位。0年經驗AI工程師年薪20萬起，算法工程師等年薪40萬+。人才需求旺盛，是進軍大公司及國企的良機。

嵌入式，讓嵌入式人工智能技術得到了更好的發展

想要搞懂嵌入式AI，就要掌握嵌入式

含義

起源

發展

嵌入式人工智能技術是以應用為中心，以計算機技術為基礎，并且軟硬件可裁剪，適用于應用系統對功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴格要求的專用計算機系統技術。
嵌入式系統則是針對產品需求而定制的系統。
它最初起源于單片機技術，是各類數字化的電子、機電產品的核心。主要用于實現對硬件設備的控制、監視或管理等功能。
進入21世紀計算機應用的各行各業中90%左右的開發涉及到嵌入式。嵌入式系統帶來的工業年產值達一萬億美元，未來三年嵌入式軟硬件產業將保持40%以上的年復合增長率。

十分鐘帶你全面了解嵌入式人工智能

萬物智聯時代，嵌入式+物聯網+人工智能成為主流技術

從技術上看 —

AI人工智能開發≠Python軟件編程，「嵌入式人工智能」已是大勢所趨

Python與人工智能的聯系

Python編程因為易學，且積累了大量的工具庫、架構，而人工智能涉及大量的數據計算，所以Python成為人工智能技術的首選編程語言。谷歌TensorFlow所有的代碼都是C++和Python，C++運行速度更快，Python開發效率更高。

人工智能是軟硬件結合的技術

我們現在處于一個硬件大爆發的年代，人工智能技術本身，更多的是一種軟硬件結合的技術。業內普遍認為，AI硬件和軟件層的共同創新，帶來了人工智能應用的變革，尤其在人工智能終端設備領域，軟硬件結合更為重要。谷歌等名企的人工智能戰略一直是人工智能+軟件+硬件的完美結合，「嵌入式人工智能」正成為當前熱門的AI商業化途徑之一。

嵌入式物聯網與智能硬件

多技術融合推動智能時代發展

從職業發展看 —

我們要關注短期職業發展“錢”景，更要關心長期職業發展“前”景

短期“錢”景和長期“前”景

職場生命周期與人才供給息息相關，單純Python編程，門檻低易學，學習者多，行業人才剛性需求下，前期“錢”景尤為可觀。但在蜂擁而上之后，人才市場會走向供大于求，競爭加劇。職場生命周期，還與個人技術寬度與深度息息相關，人工智能是軟硬件結合的技術且應用領域很多，從這個角度來說，拓展自己的技術寬度尤其是相關技術，將為求職增加更多砝碼。

人工智能時代，嵌入式人工智能更具職業發展“前（錢）”景

職場生命周期，還與個人技術寬度與深度息息相關。智能時代，嵌入式 5G 物聯網 python 機器學習等，多種技術不斷融合創新，職業發展規劃，從業者更應該拓寬技術寬度，為自己長遠職業發展增加更多砝碼。且從長遠規劃來講，嵌入式人工智能應用領域極為廣泛，且已被業內實踐驗證了其長遠穩定的商業價值，是更具職業發展“前”景的技術學習方向。

嵌入式讓科幻變成現實

從屏幕走出來的AI黑科技

抓住嵌入式人工智能發展潮流，來華清遠見體驗別家做不到的項目實戰

滿足主流行業需求！多款嵌入式AI項目皆為自主研發

人工智能工業分揀系統
AI智能交通
人工智能機器人系統

項目簡介

人工智能工業分揀系統項目包含AI視覺倉庫貨物分揀、整理；AI語音機械臂控制、貨物分揀和AR倉庫貨物分揀三大部分。通過對這3方面內容的了解與掌握，學員將充分掌握AI工業分揀系統的操作過程，并親自動手開發該實訓項目。

項目涉及知識點

1）嵌入式Linux
2）Python編程
3）Qt編程
4）ARM開發 5）機械臂開發
6）TensorFlow開發
7）AI語音識別技術
8）AR開發（了解）
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項目簡介

包含ETC不停車收費系統、交通指示燈控制系統、智能路燈控制系統、AI車牌識別系統、智能消防、智能交通中央控制系統、物聯網智能網關系統、智能交通實訓車8大內容。

項目涉及知識點

1）物聯網技術
2）智能車控制技術
3）STM32 ARM技術
4）嵌入式Linux技術
5）TensorFlow機器學習技術

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項目簡介

人工智能機器人系統(FS_AIROBOTA)是一款模塊化的室內智能機器人學習與研究平臺，結構上以自平衡智能車為主體，通過選取Cortex-M4板、卡片式電腦、攝像頭、云臺以及多種傳感與控制器件，可完成自平衡智能車相關的教學與研究。

項目涉及知識點

（1）平衡車控制技術(機器人FS_AIROBOTA)
（2）ROS機器人操作系統技術（機器人FS_AIROBOTB）
（3）STM32開發技術（4）嵌入式Linux技術（5）TensorFlow機器學習技術
（6）AI語音識別技術（7）機械臂控制技術（機器人FS_AIROBOTB）
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